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云集数据静态脱敏系统

云集数据静态脱敏系统是云集至基于多年数据库安全的理论和实践经验积累的基础上,结合各类法律法规对数据脱敏的要求,自主研发完成的一款高性能、高兼容、智能化、全场景支持的数据去标识化、匿名化产品。以数据仿真为核心点,可实现自动化发现源数据中的敏感数据,并对敏感数据按需进行随机、仿真、变形、遮盖等处理。支持共计数十种具体算法和策略,可向用户提供“保真性”、“关联性”、“可逆性”、“可重复性”、“时效性”、“安全性”等六个不同维度的脱敏特性满足,可以满足为开发环境、测试环境、培训环境等提供脱敏后的生产数据,也可以为数据交易、数据交换、数据分析等第三方数据应用场景提供适用的敏感信息泄露防护作用。避免敏感信息泄露的同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性。最大限度地保证脱敏后数据的特征、逻辑及各类数据间的一般性、业务性关联。能够解决大多数用户针对合规性满足以及敏感数据泄露防护等场景的业务需求。

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  • 产品描述
  •   第一章 概述

      2017年开始,国家就将数字经济发展提升为国家战略。同时数据已经成为数字经济的核心生产要素。2020年,中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式将数据作为新型生产要素与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列为国家基础战略性资源和社会生产创新要素之一。
      为保障敏感数据在传播过程中的安全使用,在多种场景下都需要使用数据脱敏对敏感数据进行去标识化和匿名化。
      · 在保密场景下,需要使用数据变形技术对数据进行脱敏,有效保护个人数据。
      · 在数据分析场景下,使用数据仿真技术,实现敏感信息去标识化,同时输出统计结果数据。
      · 在数据可逆需求场景下,采用位置变换、表映射等方式实现数据脱敏,最大限度保障数据的可用性。
      · 在数据发布共享场景下,利用数据匿名化技术实现有条件地发布数据,防止敏感数据的泄露。
      国际上各国都制定了相关的法律法规,如美国的HIPAA法案、GLBA法案等;日本的个人信息保护法案;欧盟的GDPR;香港特区的政府安全规定等,都确立了对敏感信息去标识化和匿名化的强制性要求。
      而我国的《网络安全法》、《数据安全法》以及各行业监管部门和地方政府出台的相关法规标准中,均要求应当采取技术措施和其他必要措施,确保关键信息应进行相应的技术处理,防止敏感信息泄露。在《个人信息保护法》第五十一条中更是明确提到了,在个人信息处理活动中应采用相应的去标识化等安全技术措施。
      云集数据静态脱敏系统是云集至基于多年数据库安全的理论和实践经验积累的基础上,结合各类法律法规对数据脱敏的要求,自主研发完成的一款高性能、高兼容、智能化、全场景支持的数据去标识化、匿名化产品。以数据仿真为核心点,可实现自动化发现源数据中的敏感数据,并对敏感数据按需进行随机、仿真、变形、遮盖等处理。支持共计数十种具体算法和策略,可向用户提供“保真性”、“关联性”、“可逆性”、“可重复性”、“时效性”、“安全性”等六个不同维度的脱敏特性满足,可以满足为开发环境、测试环境、培训环境等提供脱敏后的生产数据,也可以为数据交易、数据交换、数据分析等第三方数据应用场景提供适用的敏感信息泄露防护作用。避免敏感信息泄露的同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性。最大限度地保证脱敏后数据的特征、逻辑及各类数据间的一般性、业务性关联。能够解决大多数用户针对合规性满足以及敏感数据泄露防护等场景的业务需求。

      第二章 产品主要功能

      2.1 敏感数据自动发现
      内置丰富的敏感数据发现规则,支持基于用户自定义敏感数据发现规则,实现对于目标数据源的敏感数据自动发现和标识。

      2.2 数据子集定义
      针对用户实际需求场景,特别定制了数据子集的定义和管理功能。该功能使得用户可以按照表对象、增量标签等方式定义管理数据子集。以满足用户对于生产库进行部分、增量分发脱敏的需求。

      2.3 策略管理功能
      支持对于系统内置的敏感数据自动发现策略以及数据脱敏策略进行规则管理的能力。支持在现有规则的基础上扩展新的敏感数据发现和脱敏规则,支持用户自定义敏感数据发现和脱敏规则。

      2.4 任务管理功能
     
     提供包括任务新增、查看、修改、启动、暂停等丰富的任务管理功能。

      2.5 多种数据分发形式
      
    支持多种形式的数据分发,包括数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种数据分发和输出方式,并且不需要在生产系统和本地安装任何客户端。

      第三章 产品价值

      3.1 政策合规
      可以帮助用户在数据安全上更进一步,满足相关法律法规中对于数据“去标识化”、“匿名化”和“模糊化”处理的要求。如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等
      3.2 隐私保护
      可根据不同客户的不同场景需求,针对性地选取相应的策略配置,通过丰富、强大的系统功能,为客户提供敏感数据从发现、梳理、脱敏到分发等全流程的管控,使客户能够安全、可控地开展各项业务。
      3.3 场景安全 
      不同业务场景中所使用的数据都可以经由本产品进行统一脱敏处理,处理后交给对应使用场景使用,确保使用过程中生产数据的安全性。如开发测试场景、数据分析场景、数据共享场景等。

      第四章 核心优势

      4.1 广泛支持
      
    支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Hana、Sybase、Informix、GBase 、达梦、Hive等20多种数据库及数据仓库。
      支持CSV、TXT、Excel、XML、HTML、Oracle dmp等10多种常见文件类型。
      4.2 多级并发
     
     采用多线程并行机制及表间表内并发技术,实现产品脱敏效率快速化、高效化。同时通过任务资源动态分配,实现最高效的集群化处理速度。
      4.3 高度可靠
     
     在生产数据抽取、脱敏并生成测试数据的过程中不会对任何生产数据进行落地,脱敏后即发放到目标环境中,避免脱敏系统成为泄密风险源,增加脱敏过程的数据安全性。并且拥有强大的容错恢复能力,支持脱敏任务的手动暂停和强制中止,支持任务的手动恢复和意外中止恢复。

      第五章 部署方案

      云集数据静态脱敏系统可部署在生产环境和开发/第三方测试环境的中间,保证前后路由可达即可。生产库中的原始数据,经过云集数据静态脱敏系统脱敏后离线分发至测试环境,整个过程数据保持不落地。

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